A Inteligência Artificial (IA) tornou-se um dos temas mais debatidos atualmente. Empresas que utilizam intensivamente tecnologia de dados já estão discutindo como aplicá-la em suas operações.
Mesmo empresas cujo foco não é a tecnologia de dados, ou que não dependem fortemente dela, deveriam começar a discutir o tema internamente.
Como todos os assuntos relativos à tecnologia que repentinamente se transformam em tendência, muitas empresas entram no modo “não podemos perder esse bonde” e acabam investindo incorretamente, como vimos recentemente com altos investimentos em computação em nuvem, seguidos de repatriação de dados por motivos como custos, segurança, desempenho ou falta de preparo para essa mudança de paradigma.
O uso de IA nas empresas é inevitável, devido às grandes vantagens que pode trazer em melhoria de processos, serviços inovadores e aumento de produtividade. O problema é que a maioria ainda não sabe bem o que fazer com a IA ou qual o melhor modelo para implementá-la.
Levando isso em consideração, alguns pontos precisam ser esclarecidos antes de comprar a “primeira oferta de serviço de IA”, que pode ser frustrante no futuro:
- Forme uma equipe dedicada
Crie um grupo de trabalho interno para estudar e discutir essa nova tecnologia. Essa equipe deverá se educar em termos como LLM, GPT, GenAI, aprendizagem de máquina, GPU, Tokens etc. além de ser responsável por buscar e entender soluções e usos de IA em empresas do mesmo porte, assim como participar em fóruns sobre o tema.
- Mapeie oportunidades internas
Mapeie potenciais problemas ou processos que possam ser melhorados com o uso da IA. Perguntas: O que a IA pode fazer nesses setores para melhorá-los? Quais os impactos nos serviços e nas equipes internas com a implantação dessa solução? Os custos de implantação serão absorvidos pelo aumento da produtividade?
- Desenvolva soluções inovadoras
Que soluções inovadoras minha empresa pode oferecer com o uso da IA?
Apesar da área de IA não ser exatamente nova (muitas soluções de IA já são usadas, sem as pessoas nem saberem que se trata disso – reconhecimento facial, digitalização de documentos) ela está se desenvolvendo exponencialmente, devido ao recente desenvolvimento de hardware dedicado (CPU e GPUs mais potentes) e técnicas de software como “transformers” e “tensores”. Vários segmentos empresariais já estão fazendo uso de IA avançada, com aplicações tais como:
Exemplos de Aplicações por setor:
- Saúde: análise de prontuários, imagens médicas e triagem clínica automatizada;
- Segurança: reconhecimento facial avançado, portarias eletrônicas inteligentes;
- Manufatura: controle de qualidade automatizado, análise de IoT, previsão e mitigação de falhas;
- Advocacia: análise de contratos, redação de petições e acompanhamento automático de processos;
- Varejo: análise em tempo real de vendas e atendimento com agentes inteligentes.
A adoção da IA nas empresas exige uma abordagem crítica e estratégica, capaz de extrair o melhor que a tecnologia pode oferecer, sem cair em modismos ou realizar investimentos apressados que não gerem valor.
Na parte 2 falaremos sobre as ferramentas disponíveis atualmente e como elas podem ser implementadas.
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